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caso de éxito: Seat SDC

Con el propósito de mejorar sus capacidades de DevOps y encaminarse hacia una infraestructura elástica orientada al autoservicio y con una perspectiva más ágil, SEAT decidió construir su propio Centro de Desarrollo de Software (CDS). Para el diseño y la construcción de éste, se apostó por el uso de una plataforma de contenedores basada en la nube de AWS que hiciera uso del servicio OpenShift. Ésta les permitiría el desarrollo y la entrega continúa de aplicaciones de software.
Seat
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reto

El desafío planteado por SEAT consistía en buscar una solución que permitiera llevar a cabo sus propósitos de desarrollo de software de forma continuada combinando la tecnología de una manera ágil. Todo esto enmarcado en un contexto de integración continúa. Con esta plataforma se quería ofrecer nuevas capacidades de una forma flexible, escalable y DevOps orientadas a cumplir con los objetivos de los plazos de lanzamiento, para esto era clave que la arquitectura se basase en la nube. Además de para posibilitar otros objetivos más específicos, como la granularidad de los costos. Por otro lado, también era necesario que se pudiese integrar con los servicios TI actuales de SEAT.

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solución

Como el propósito era poder desplegar de manera automatizada, era imprescindible implementar la infraestructura como código. Por esto se usó Terraform así como otras soluciones que ofrece AWS para esto: CodeCommit, CodeBuild y CodePipeline. En cuanto al ahorro de recursos de estado remoto de Terraform se utilizó S3 y DynamoDB. Como gestión principal de plataforma de contenedores, se realizó la implementación de una arquitectura de contenedores y aplicaciones con OpenShift Container Platform y Altemista.

A demanda de los diferentes entornos necesarios para desarrollar software, se necesitaba  administrar varias cuentas para cada uno de estos, por lo que se trabajó en el desarrollo de una Landing Zone adaptada a su actual solución de cuentas. Para darles servicio, se optó por la centralización de los repositorios en un Nexus que utilizaba como clúster de almacenamiento EKS.

 

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resultados

  • Reducción de los tiempos de lanzamiento, promoviendo factores clave como: la innovación, la mejora continua y la eficiencia.
  • Automatización de los procesos de usuario, operaciones e infraestructura.
  • Reducción de los tiempos de respuesta a posibles incidencias.
  • Minimización de errores.
  • Granularidad en los costes.
  • Integración con los sistemas actuales.
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