|| everis cloud solutions

advanced monitoring

Monitorización full stack de una solución corriendo en la nube. Ofrece tres perspectivas diferentes de la solución: de negocio, técnica y de infraestructura. Garantizar el rendimiento esperado de cualquier solución que se ejecute en la parte superior de una arquitectura de nube desde cualquier punto de vista.
everis cloud. Servicios. cloud operation and maintenance. Advance monitoring.
everis cloud adoption journey

enfoque

Implementar una monitorización full stack completa es una tarea compleja que involucra al menos tres áreas diferentes: negocios, equipos de aplicaciones y equipos de infraestructura.

Everis trabaja junto con el cliente o equipos de terceros para cumplir con todos los requisitos para cumplir con este tipo de supervisión, por lo que trabaja en:

  • Entender las necesidades de egocio y ayudarles a definir los kpi a monitorizar y cómo monitorizarlos.
  • De acuerdo con los diferentes equipos técnicos qué supervisar, y proporcionarles herramientas para hacer este trabajo.
  • Los equipos de Infraestructura definirán sus propios kpi y umbrales que serán monitorizados.
  • Correlacionar todos los kpi y definir un modelo de relación de negocio-infraestructura para poder tener un diagnóstico rápido.
  • Añadir todos esto kpi para automatizar las decisiones técnicas como autoscale o autoremediate.

Adicional a esta monitorización avanzada, en las solicitudes de equipos podemos implementar monitorización avanzada específica de ciertos elementos clave (por ejemplo, máquinas virtuales java, latencia de primer byte cdn, …).

Finalmente nuestro enfoque está listo para integrar toda la información obtenida en el área de monitorización para ser aprovechada en su totalidad en un ambiente de aprendizaje de máquina para poder tomar acciones predictivas en los servicios.

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entregables y activos

Los entregables y activos que se generan con este servicio son los siguientes:

  • Documentos de seguimiento detallados.
  • Herramienta de monitorización estándar y modular alojada como SaaS o en las instalaciones del cliente.
  • Procesos de automatización basados en KPI de supervisión.
  • Correlación de Logs.
  • Servicios de Logs para equipos técnicos.
  • Integración con herramientas predictivas.
  • Cuadro de mandos totalmente gestionados para los usuarios del cliente.
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